近日“澎湃新闻”一则报道引起大众关注：一名记者来到深圳三和市场体验临时工生活，后被工头带进工厂做了一名打螺丝工人。在打了整整17个小时的螺丝后，该记者终于拿到“一辈子最困难的120元钱”。诙谐的文字描述，加上“逗比”的现场图片，除了传递了眼下“三和大神”们的日常百态外，也折射出传统工厂一些基础工序——如打螺丝岗位在缺工、工人意愿低等现实下的窘况。

　　随着自动化和工业4.0目标逼近，生产企业对自动化抱有兴趣的同时，也在设备升级带来的投入成本、技术克服等方面存有疑虑。对此业内曾有呼吁：自动化应从简单工序开始，以降低生产企业的使用风险。近日天太机器人推出针对小家电、电工电子、照明LED等领域的细分产品——SCARA自动螺丝机，除可替代传统工人打螺丝岗位，还可通过“机器人劳务外包”形式，让生产企业近乎“零成本”实现自动化升级。行业人士指出，以天太SCARA自动螺丝机为代表的简易工序机器人设备，将会成为生产企业自动化的突破口，未来或迎来机器人细分市场新一轮的爆发。

　　生产企业用工“难”苦不堪言。根据世界卫生组织的预测分析，到2050年，中国将有35%的人口超过60岁，变成全球上老龄化最严重的国家。年轻劳动力虽更受企业青睐，但当下年轻劳动力对于具有危险性、高重复度等纯手工劳动工作意愿低下，即将于2019年实施的社保新政无疑再度给企业添新伤。在用工成本日益高昂、人口老龄化严重、招工难等社会大背景下，生产企业自动化升级转型势在必行，“机器换人”大势所趋。

　　近年来有部分单工序出现了自动化设备的身影，打螺丝就是一次很好的尝试。市场曾涌现一批桌面模组式自动锁螺丝机，力求用机械装置取代人工锁螺丝。模组式自动螺丝机非常大程度上解决人工锁螺丝问题，一度受市场追捧。但大规模的投入使用，弊端逐渐暴露出来。平均常规使用的寿命仅维持3-6个月，精度不高，兼容性差对于小批量多批次生产型企业不能很好兼容，增加了企业维护成本。

　　机器人行业屡有“惊人之论”的天太机器人提出新观点：锁螺丝就是自动化的突破口。“以单一的锁螺丝工序为例，当下仍以手持电批锁螺丝为主流，大部分锁螺丝工位尚依赖人工，有可能会出现漏打、滑牙、浮锁、打歪等异常。”天太机器人总经理张兴华指出。

　　攻破自动化升级第一阵地，以锁螺丝工序自动化改造为主要突破口。天太从研制第一代SCARA改型螺丝机，到新品SCARA自动螺丝机震撼上市，在保证精度同时延长2-3年常规使用的寿命，兼容性高，自带滑牙、浮锁、漏锁等异常反馈机制，完美取代人工锁螺丝难题。长时间的市场摸索与技术改进，让天太机器人在锁螺丝细分市场占据一席之地。

　　资金、人才、供需三大短板严重制约企业“机器换人”意愿？中小企业普遍具有资金量小、融资难、专业人才不足、小批量多批次等问题，对于自动化升级认识尚处于初级阶段，盲目受市场鼓吹影响--推崇全自动化产线。岂料，资金投入大，回报期长，维护即耗钱又没人，产线兼容性差，换产品批次等于高昂改造成本，还没尝到全自动化产线甜头便浅尝辄止，更有甚者还没迈步便大呼不敢干宁愿请人干。

　　“机器换人”行不通？中小企业自动化升级不应盲目受市场影响说干就干，应结合自己真实的情况定论，从单工位自动化升级着手慢慢消除用人弊端提高产能，再到多工位自动化改造，继而提高自动化覆盖率，加快自动化步伐，才能是真正意义上的企业自动化转型。

　　天太机器人给中小企业“机器换人”打了一剂强心针。天太自动螺丝机不仅解决单工位人工锁螺丝难题，同时机器人劳务外包模式极大减少中小企业自动化购置成本。天太机器人结合市场痛点，在SCARA自动螺丝机研制成功正式问世应用推广上，率先提出“机器人劳务外包”模式，将替换的人工工资，按月支付给机器人，期间工程师免费上面培训、维护，使用一定期限可无偿获得所有权，真正的完成零成本购机，缓解企业资金压力。

　　单一工序仍有大市场。顺德号称“小家电之乡”，其他包括五金、电工照明、家装建材等轻工业也十分发达，这些生产行业产线上都会存在一个工序——锁螺丝。例如顺德某小家电企业，平均每条流水线个左右锁螺丝工位，对于锁螺丝工序来说该企业360条产线人才能支撑，这也是该企业寻求自动化升级的一大诱因。以锁螺丝工序为自动化改造第一阵地，对于工业机器人企业来说市场机会不言而喻。

　　天时、地利、人和，成功并非偶然。天太机器人从13年组建研发团队，14年公司注册成立，专注于机器人本体及核心零部件研发，引进高科技检测技术，在国内机器人行业蒸蒸日上之际形成自身技术壁垒，可谓天时。将美的、新宝、格兰仕、万和等家电有突出贡献的公司驻扎地作为第一发展阵地，闷头苦干练技术，可谓地利。吸引大批高质量人才进入，为工业机器人注入鲜活血液与创新思维养料，政府资本双方助力，助推天太机器人发展，亦为人和。未来天太机器人将以螺丝机作为市场新起点，以攻破顺德小家电企业为头号目标，广撒网干实事，辐射整个珠三角乃至长三角区域，助推工业自动化升级转型。