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提效65%数字孪生让无人工厂真正无人|UINO优锘森伙伴微元卓创实战分享
来源:安博体育能玩吗    发布时间:2024-01-06 09:35:18

  人力成本飙高,制造业利润空间被挤压,数字化转型助力重塑竞争力,构造新发展。微元卓创深耕人机一体化智能系统10年,是难得的同时具备出众业务洞察和系统集成能力的厂商,助力工厂提效50%+。场景化业务革新的理念,让工厂客户真正摆脱“系统上了,却用不起来”的困境,做到了数据驱动业务,数据赋能决策。

  在平台还未正式对外发布前,微元卓创就坚定地选择了ThingJS-X。基于原有团队就实现了物联网管理系统集成数字孪生可视化能力,智能化设备交互,智能厂内物流,实现跨业务系统无缝衔接,数字赋能助力百余人产线实现无人化。

  “真正的数字孪生能呈现实时、准确的数据流转,打通工厂数字化转型的任督二脉。ThingJS-X真正让数字孪生走向平民化,它不再那么神话、遥不可及。”

  人力成本飙高,制造业利润空间被挤压,数字化转型助力重塑竞争力,构造新发展。微元卓创深耕人机一体化智能系统10年,是难得的同时具备出众业务洞察和系统集成能力的厂商,助力工厂提效50%+。场景化业务革新的理念,让工厂客户真正摆脱“系统上了,却用不起来”的困境,做到了数据驱动业务,数据赋能决策。

  在平台还未正式对外发布前,微元卓创就坚定地选择了ThingJS-X。基于原有团队就实现了物联网管理系统集成数字孪生可视化能力,智能化设备交互,智能厂内物流,实现跨业务系统无缝衔接,数字赋能助力百余人产线实现无人化。

  据世界银行统计,中国已连续12年变成全球最大的制造业国家。但被认为“大而不强”的中国制造业,近年迎来了更多挑战:全球产业链加速重构、人口红利消失、全球经济流通放缓、低碳减排要求。随着国内人口年龄结构的变化,用工越来越难。

  企业规模越大,客户订单越多,产能与用工的动态平衡难度就越大。工厂如何通过数字化转型,从劳力密集升级为脑力密集?这是一道涉及“业务、组织、技术全面迭代”的新命题。

  很多工厂上了ERP,MES等系统后发现,一线员工完成常规工作后还要手动更新业务数据,不仅徒增工作量,数据的实时性、准确性更无法保障。系统间数据隔离形成职能墙,管理者难以从全局视角做出判断,隧道化视野极大影响业务决策的准确性。

  系统沦为了电子记账工具,效率毫无提升。动辄大几十万的管理软件,为何瘫痪用不起来?

  首先,单纯交给IT部门牵头注定难以撬动全体革新。数字化转型应该是一把手牵头的战略转型,所有业务部门一定要全力投入。

  数字化转型必须摒弃职能视角,以全局视野重新规划,将智能化硬件的应用与专业系统相融合,实现人机人与系统的无缝交互。

  大部分数字化转型策略只站在管理者角度,先调研一遍现在的生产流程,然后用系统模拟一遍,把数字化转型等同于生产线数字化转型,没有站在真正一线的业务人员角度考虑怎么减轻工作量,如何省去重复工作提升效率。

  微元卓创创始人兼CEO蒋大龙认为:“工厂数字化转型的第一步,一定不是划分仓储、生产、采购的条条框框。这只能导致信息和权责利的隔离,部门互相扯皮,挚肘慢慢的变多,员工陷入部门间无谓的沟通,最终走向一条死路。第一要务是建立场景化思维。”

  微元卓创提出「从场景出发的数字化改造」,即站在工厂运维的全局视角,重塑生产流程,重新划分组织架构、岗位工作职责。实现真正去中心化,去职能化、去流程化的,全新的数字化组织再造,让系统真正服务「使用者」。

  过去仓储和质检岗位分开,入库时必须先由质检完成检测才能入库,两个岗位互相等待浪费了很多时间。其实,入库时的部分基础质检工作可完全交给仓储同事完成。

  当抛开岗位定义,重新划定岗位工作职责和流程后,协同成本就大幅度的降低了,入库效率也随之提高。

  基于场景化思维,将生产流程拆分到极细的颗粒度,才能发现深层影响效率和质量的问题。

  通过融合智能化设备,解放生产力,重塑采购、生产、质检、仓储、销售每一道业务流程,实现柔性、快速、高效响应客户的真实需求,利用数字算法与智能化工具赋能场景作业,用数字孪生可视化一张图实现全流程全周期的智慧化作业。

  微元卓创为某电子元件制造厂构建SMT智慧车间数字孪生平台,全流程数字可视化助力客户以“无人工厂”为建设目标,集成机器人、AGV、自控专业设备与MES、WMS无缝衔接交互,致力场景化改造,目标库存周转率提效30%+,上料错误率降为0%,生产效率提升50%+,单线人员配备(含生产配送物流)减少90%。

  微元卓创帮助该制造厂转型成为以快速响应多元化客户的真实需求为中心,数据智能驱动的拉动式、柔性化、创新型交付的智能科技企业:

  通过引入RPA机器人、AGV物流机器人、机械臂等数字员工,实时采集生产数据,一线员工不用再打开电脑录入单据,什么料,何时,用在哪条流水线,哪个批次上,系统里记录的清清楚楚。

  依托数据采集工具实现MES生产数据、ERP资源计划数据、CRM客户数据、设备上报数据等多源数据的汇聚、融合分析,建设起客户画像、设备画像等数据应用,大幅度的提升业务运营效率。

  以生产场景为核心,把工作流还原到最小颗粒度,基于跨系统多元任务引擎,将单线任务模式转化为立体网状任务模式。从人等料,到料等人,摆脱职能分工和时空限制,从根源提升人料利用率和生产效率。

  为“人、机、料、法、环”全生产要素在数字空间中建立数字孪生体,通过实时数据交互,实现“采集、建模、交互、执行、决策、优化”的全面数字化。一线员工不用在多个子系统之间跳转,打开浏览器一张图看懂:设备正常运行状态、生产进度、仓储状态、员工效率、危机预警、能耗等一系列运营态势。通过对接所有子系统,一个页面完成对整个工厂的管控。不用学软件操作,懂业务就够了。

  企业家最怕不知己,管理不透明。无法实时掌握准确完整的数据,生产状况得靠问,问题无法实时暴露,一经发现问题就是大漏洞。

  面对数十甚至上百个物联子系统实时产生的海量物联数据,管理者想用二维图表式管理软件追溯一个问题,得在多个界面间反复横跳,不仅费劲,更看不懂。

  用数字孪生为设备、系统、人、料、货在数字空间建立实时镜像,以3D可视化方式呈现物料实时轨迹、机床作业人员动画、生产状态实时变化、机床实时工作状态等实时、准确、全面的业务数据和态势,所见即所得。

  与业务系统无缝对接实现强交互,让业务人员能一眼察觉缺陷,并直接通过数字孪生平台反向控制,及时采取调整措施。实现让数据驱动决策,而不是靠流程的流转驱动决策。

  这就像打开上帝视角,信息透明了才有绝对的信任,有了绝对的信任才能达到零沟通成本。看懂,才能实时响应做对的决策。

  为了做出能让工厂买得起、用得好、利用率高的智慧系统,微元卓创需要一个完全开放、易学易用、支持灵活改动和对接的数字孪生平台。

  2021下半年,微元卓创经过广泛调研发现大多数平台不具备全交付流程支持,无法参与全部项目交付流程,最终只能进行项目制合作。这样一来,很难为自己的团队积累交付能力,与原有解决方案的对接也不那么灵活。

  “我们相信UINO优锘的规模和实力,对零代码平台的规划也非常完整。我相信只要UINO优锘想做好开放平台,就一定能做到最好。经过合作,ThingJS-X不仅展示出了强大的功能,制造业的管理需求基本都能满足,而且上手非常快,我们的UI设计师春晓边学边做,3个月就交付了第一个智慧工厂项目。二期虽然工厂范围大了整整10倍,但交付只用了2个月,我相信后面会慢慢的快。全程UINO优锘的服务团队都非常给力。”

  蒋大龙评价道,“微元卓创想传递一个理念,中小企业别觉得做数字孪生要花很大代价,或者数字孪生离我们很遥远。我们已成功打造出了几个制造业的样板项目,我们大家都希望客户真正感受到,数字孪生已经‘平民化’了,它并非是神话那样遥不可及,它能够在一定程度上帮助企业突破战略转型瓶颈,掌握未来数字化核心竞争力。”

  通过ThingJS-X的灵活配置,结合自己数据采集能力和数据中台运作,微元卓创能为离散型制造商提供全生命周期的企业数字化成长服务,让业务平台发挥真正价值,使工厂生产和管理效率看得见,把握住工厂数字化的核心。

  “工厂的数字化转型很难,有一个细节没做到流程就流转不起来。所以我们要为每个工厂提供专属的优化建议,利用我们多年的产业经验和软硬结合的完整解决方案,帮助工厂把智能化用起来,真正完成数字化转型。帮助成客户成功才是微元卓创的最终目标。”蒋大龙对制造业数字化转型充满抱负:“我们要做数字化转型管家,不做一锤子买卖,不是我交付你一个功能或者一个项目,你最后用的怎么样跟我没关系,我就管收你的维护费。”

  现阶段,微元卓创加强利用ThingJS-X低门槛、易用易改、和现有集成商系统方便对接等诸多特点,持续打造样板项目。