在无人配送落地的路上,我们尝试了多个方向和技术,这其中也包括了大家熟知的,被认为会成为继计算机、互联网之后信息产业的第三次浪潮,而IoT在无人配送场景中的应用,将是无人配送落地的关键一步。
无人驾驶是一个终将改变世界的技术,而我们始终坚信,在实现自动驾驶的路上,作为细分场景的无人配送将更快地实现落地,从而给人们的生活带去更多有趣的体验。而在无人配送落地的路上,我们尝试了多个方向和技术,这其中也包括了大家熟知的IoT。IoT(Internet of Everything),即物联网,被认为会成为继计算机、互联网之后信息产业的第三次浪潮,而IoT在无人配送场景中的应用,将是无人配送落地的关键一步。
在互联网时代,我们通过电脑接入Internet,了解世界、购物、和远程的朋友聊天互动。在移动网络时代,4G智能手机让我们大家可以随时随地的使用各种APP,获取O2O的服务,体验更美好的生活。互联网时代实现了人和人之间随时随地链接,而物联网时代到来会让每一个物体的连接变成可能,将物理世界的各类数据来进行采集和传输,最终通过万物互联实现智慧化,也就是我们熟知的智慧交通、智慧楼宇、智能家居人机一体化智能系统等等。
距离1999年物联网概念【2】的提出已逝去了19年,但是真正万物互联的时代还远远没有到来,因为硬件的更替时间相对来说比较缓慢,数字化的经济与实体经济的融合也就相对困难。对我们普通人来说,重新下一个APP只需要几分钟,但是把家里的爱车换掉也许需要几年,基础设施更新需要的时间就更长了,实现这些现有的硬件的联网难度就比较大。 而现在把AI、无人驾驶、无人配送加进去,产生了更多新的清晰的应用场景,给物联网带来了更真实的价值,真正万物互联的时代到来也就越来越近。
如果说无人驾驶、无人配送这样清晰的场景让我们正真看到了更加清晰的物联网的未来,那么通信技术的日益成熟就是为物联网未来的发展奠定了基础。在这里我们主要讲一讲5GNB-IoTLora。
物联网的时代是万物互联的时代,这里物既包括马路上川流不息的汽车,璀璨夺目的路灯,也包含了千家万户的冰箱洗衣机微波炉等电器,以及我们无知无觉却发挥着及其重要的作用的无数基础设施,如此庞多的物的信息想要在瞬息相互传输,而这对于通信技术有着极高的要求。
5G的到来,将为真正的完成万物互联奠定技术基础。5G最大特点是大带宽、低延迟和高稳定性,对物联网的规模化发展提供了更好的条件。5G技术相比目前4G技术,其峰值速率将增长数十倍,从4G的100Mb/s提高到几十Gb/s。
也就是说,1秒钟可以下载10余部高清电影,可支持的用户连接数增长到100万用户/平方公里,能更好地满足物联网这样的海量接入场景。同时,端到端延时将从4G的十几毫秒减少到5G的几毫秒。所以,5G网络一旦应用,目前仍停留在初期的车联网、物联网、智慧城市等概念将变为现实。此外,5G还将进一步应用到工业、医疗、安全等领域,能够极大地促进这些领域的生产效率,以及创新出新的生产方式【3】。
随着人们对智能终端的计算能力及服务质量的要求慢慢的升高。移动云计算将成为 5G 网络创新服务的关键技术之一。移动云计算是一种全新的 IT 资源或信息服务的交付与使用模式,它是在移动网络中引入云计算的产物。移动网络中的移动智能终端以按需、 易扩展的方式连接到远端的服务提供商, 获得所需资源,主要包含基础设施、平台、计算存储能力和应用资源。SaaS 软件服务为用户更好的提供所需的软件应用,最终用户不需要将软件安装在本地的服务器中,只一定要通过网络向原始的服务提供者请求自己所需要的功能软件。PaaS 平台的功能是为用户更好的提供创建、 测试和部署相关应用等服务。PaaS 自身不仅拥有很好的市场应用场景, 且能推进 SaaS。而 IaaS 基础设施提供基础服务和应用平台【4】。
除了5G以外,基于窄带的NB-IoT或Lora等通信技术,也让更多的物可以接入物联网,因为NB-IoT/Lora具有着接入量大、低成本、低功耗、穿透性强、稳定性强的特点,使其可以大范围的应用于多种垂直行业。比如智能电表、燃气表,智慧停车,智慧农业等。
以NB-IoT为例介绍一下窄带物联网。基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)是物联网的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180KHz的频段,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本、实现平滑升级。NB-IoT具备四大特点:一是广覆盖,将提供改善的室内覆盖,在同样的频段下,NB-IoT比现有的网络增益20dB,覆盖面积扩大100倍;二是具备支撑海量连接的能力,NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接,支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构;三是更低功耗,NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年;四是更低的模块成本,企业预期的单个接连模块不超过5美元【5】。2017年7月,ofo小黄车、中国电信、华为共同宣布三家联合研发的NB-IoT“物联网智能锁”全面启动商用,就是一个很好的案例。
无人驾驶是IoT应用的一个重要场景,而提到IoT在自动驾驶中的应用就必须提一下V2X,以及5G和NB-IoT在v2x中的作用。
V2X是作为IoT的引申概念,是无人驾驶的关键推动因素之一。部署V2X设备对于无人驾驶来说,可大幅度降低未来无人驾驶和车辆网联成本。与摄像头、激光雷达等传感器不同,V2X作为一种无线传感系统的解决方案,它允许车辆通过通信信道彼此共享信息,检测隐藏的威胁,扩大无人驾驶感知范围,能预见接下来会发生啥,从而逐步提升无人驾驶的安全性、效率和舒适性。
5G对于无人驾驶来说,具有着巨大的推动作用。5G的高速率、高稳定性和低时延特性将提高无人驾驶的安全性能。比如,无人驾驶需要加载高清地图,并对周围环境做出迅速判断反应,以及对车辆的远程控制,有一些实时的数据在大多数情况下要上传到云端,这些都对数据传输的可靠性、速率有很高的要求。
同时,5G在边缘计算的应用,将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”,部署于接近数据源的地方,一些数据不必再经过网络到达云端处理,以此来降低时延和网络负荷,也提升了数据安全性和隐私性。这对于时延要求极高、数据处理和存储量极大的自动驾驶领域而言,重要性不言而喻。未来对于V2X中靠近车辆的移动通信设施,如基站、路边单元等或均将部署车联网的边缘计算,来完成本地端的数据处理、加密和决策,并提供实时、高可靠的通信能力【6】。5G在“云、边、端”通信方面的提升,会极大地推动无人驾驶应用场景的发展。
NB-IoT在无人驾驶的一些场景中,也能被很好的应用,比如智慧停车。因为基于窄带的NB-IoT有着低成本、低功耗、穿透性强的特点,停车场所有的车位都能够最终靠传感器监测车位的状态,通过NB-IoT模块接入物联网平台,车辆通过物联网终端直接查询到停车场空闲车位的数量和位置,然后直接导航到车位,非常大地节省人们找车位的时间,同时也大幅度的提升了停车场管理的效率。
在自动驾驶的时代,不止V2X、智慧停车这些简单的场景,关于整个智慧交通都可以有更大的想象空间。
配送业务在随时代的发展不断的改变。从最早的邮递员,到快递小哥和外卖小哥,再到将来的无人配送。配送行业在过去的短短十几年时间从时效性、便利性等每个方面有变革性的发展。你之前可能想不到,30分钟外卖到家,闪送、生鲜的即时配送慢慢的变成了生活中密不可分的一部分。
随着需求一直在升级,外卖配送需求也在快速地增长,与此相对应的是,这种快速地增长带来的新运力需求,很难在极短的时间内快速被满足。在很多场景,尤其是24小时配送的夜间场景,无人配送车或机器人将成为外卖小哥的得力助手,让用户在更短时间里收到商品。
在无人配送的场景中,配送机器人要依靠自己的感知和决策从A点走到B点。对机器人来说,需要跟一些设备做通信才能最终到达终点。举个简单的例子,室内配送的场景,一个配送机器人走进一座写字楼,要去往4层给客户送外卖,它就必须得经过闸机和电梯。此时机器人就要具备与闸机和电梯通信网联的能力。
同样,在室外场景中,无人车可能要经过十字路口去配送。路口的红绿灯和地上的人行横道线,以及路旁的限速标志,在现有的情况下,无人车都是通过机器视觉等方式去处理。,这些交通标示都通过物联网具备和无人车通信的能力,交通运输会更加的高效,并且安全性也会大大提高。
不仅仅是与其他物体或设施进行通信,无人车之间通过物联网进行通信,可以分享交通信息,甚至有可能车辆之间可以互相交换配送的物品以更高效的进行配送。物的数字化是无人配送的又一方向。
IoT在无人配送场景中的应用,不论从哪个角度来看,都有着非常大的社会价值和商业经济价值。无人驾驶和IoT的发展会是相辅相成,相互促进的关系。而我们始终相信无人配送将是这场变革中有希望快速落地的场景。愿无人配送将服务触达世界每个角落!
致死的车祸。该车祸是今年5月7日美国弗罗里达洲一位名叫Joshua Brown的40岁大哥开着一辆以
车才不再被视为科幻小说,而是眼下将实现的革命性科学技术产品?追其原因,主要在于,人工智能的显著进展,以及开发
;某些高科技公司则希望能够通过各种外部传感器实时采集海量数据,处理器经过数据分析然后
”升级路线,其探测技术基础是摄像头(机器视觉)、毫米波雷达、超声雷达;二是以谷歌等网络公司为代表的“
汽车是依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以
实现的基础,若无法正确地感知周围环境,那么接下来的认知、决策与控制,都是空中楼台。
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